Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Timur Dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR).

Muhammad Fajrul Falakh Faizin (2022) Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Timur Dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
081811833063_HALAMAN JUDUL.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
081811833063_BAB I.pdf

Download (511kB)
[img] Text (FULLTEXT)
081811833063_FULLTEXT.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

IndekssPembangunannManusia (IPM) adalah sesuatu sistem pengukuran dan monitoring pembangunan manusia yang dapat dijelaskan bagaimana penduduk bisa mendapatkan pendapatan, kesehatan, pendidikan, dan lain-lain. Pada tahun 2021 IPM Indonesia memiliki rata-rata sebesar 72,29. Provinsi Jawa Timur memiliki IPM yang berada dibawah rata-rata IPM Indonesia. Hanya terdapat empat kabupaten/kota yang memiliki IPM diatas rata-rata nasional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari model IPM di Jawa Timur berdasarkan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Data penelitian ini berasal dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur tahun 2021. (BPS Provinsi Jawa Timur, 2021). Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Angka Harapan Hidup (AHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata Lama Sekolah (RLS), persentase penduduk miskin, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan pendapatan perkapita. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa model GWR yang dipakai adalah Fixed Bisquare Kernel. Berdasarkan hasil analisis menggunakan metode GWR didapatkan sebanyak 2 Pengelompokkan kabupaten/kota yang menunjukkan adanya kesamaan prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM. Kelompok pertama (X_1,X_2,X_3 , X_5, X_6) terdapat 17 kabupaten/kota. Kelompok kedua (X_1,X_2,X_3 , X_6) terdapat 21 kabupaten/kota.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK S.FST.S 30 - 23 Muh p
Uncontrolled Keywords: HDI, East Java, Geographically Weighted Regression
Subjects: H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform > HN1-995 Social history and conditions. Social problems. Social reform
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsNIM
Muhammad Fajrul Falakh FaizinNIM081811833063
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorTOHA SAIFUDINNIDN197501061999031002
Thesis advisorSULIYANTONIDN196509071991021001
Depositing User: Sulistiorini
Date Deposited: 28 Aug 2026 03:22
Last Modified: 28 Aug 2026 03:22
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/145180
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item