Rheinata Saskya Aziizah Djohan, - (2022) Implementasi Business Intelligence Dashboard Dengan Tools Metabase Untuk Mendukung Keputusan Bisnis Menggunakan Metode Visual Data Mining (VDM) (Studi Kasus: PT XYZ). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (HALAMAN I)
081911633010 HALAMAN I.pdf Download (528kB) |
|
|
Text (BAB I)
081911633010 BAB I.pdf Download (48kB) |
|
|
Text (FULL TEXT)
081911633010.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Pengelolaan data adalah salah satu proses yang penting bagi perusahaan. Business Intelligence adalah teknologi yang membantu mengolah data mentah menjadi informasi yang dibutuhkan sehingga mendukung pengambilan keputusan perusahaan. Dashboard merupakan salah satu tools business intelligence yang membantu untuk menampilkan informasi dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan. PT XYZ merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang Financial Technology (Fintech). Seiring perkembangannya yang pesat, PT XYZ melebarkan sayapnya dan membuat produk baru yaitu DepositoBPR. Oleh karena itu, PT XYZ membutuhkan adanya pengelolaan data yang baik untuk lebih mendukung dan memaksimalkan performa bisnisnya. Sebelumnya PT XYZ pernah menggunakan tools Tableau untuk membangun dashboard bisnisnya, namun biaya yang dibutuhkan untuk setiap akun cukup besar. Untuk itu, PT XYZ memerlukan solusi untuk mencegah terjadinya pembengkakan biaya. Metabase merupakan tools business intelligence yang open source dan gratis sehingga dapat menjadi alternatif untuk masalah yang dihadapi PT XYZ. Tujuan penelitian ini adalah membangun dashboard perusahaan dengan tools Metabase untuk membantu pengambilan keputusan bisnis pada PT XYZ dengan metode Visual Data Mining (VDM). Penelitian ini menggunakan metode Visual Data Mining (VDM) untuk membangun dashboard dan metode kuesioner untuk evaluasi aspek fungsionalitas dashboard. Evaluasi pada penelitian ini dilakukan dengan memberikan kuesioner pada responden yang merupakan end user dashboard. Dari hasil evaluasi yang dilakukan pada penelitian ini, didapatkan bahwa dashboard telah terimplementasi dengan baik, mudah dimengerti dan sudah sesuai dengan kebutuhan stakeholder. Hal ini dibuktikan melalui perolehan skor rata-rata pengujian sebesar 3.03 dari skala 1-4 yang artinya masuk ke kategori “Setuju”.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK S.FST.SI 31 - 23 Rhe i | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Business Intelligence, Dashboard, Visual Data Mining, Metabase | |||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Electronic digital computers -- Programming | |||||||||
| Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi | |||||||||
| Creators: |
|
|||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Depositing User: | Dewi Puspita | |||||||||
| Date Deposited: | 28 Aug 2026 06:31 | |||||||||
| Last Modified: | 28 Aug 2026 06:31 | |||||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/145195 | |||||||||
| Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
![]() |
View Item |


