WIDIYA RINDU NINGTIYAS (2022) Deteksi Kandungan Porcine Pada Minyak Goreng Berbasis Electronic Nose (E-Nose) Menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081811333009_HALAMAN JUDUL.pdf Download (818kB)
	Text (BAB I) 081811333009_BAB I.pdf Download (644kB)
	Text (FULLTEXT) 081811333009_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (909kB) | Request a copy

Abstract

Minyak goreng merupakan salah satu kebutuhan pokok yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat Indonesia terutama jenis minyak kelapa sawit. Karena tingginya angka penggunaan minyak kelapa sawit, beberapa produsen minyak goreng justru menambahkan lemak hewani seperti lemak babi (porcine) karena ketersediannya sangat banyak. Mayoritas masyarakat Indonesia beragama Islam, maka adanya pencampuran ini perlu dikaji ulang. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah mendeteksi adanya kandungan porcine pada minyak goreng terutama minyak kelapa sawit. Penelitian ini menggunakan e-nose yang terdiri dari 6 sensor yaitu TGS 2600, TGS 2602, TGS 2611, TGS 2620, TGS 2612, dan TGS 826. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis data keluaran e-nose adalah PCA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PCA mampu mendeteksi adanya porcine dalam minyak goreng dengan variasi kumulatif sebesar 70,8%. Untuk mendeteksi banyaknya sampel yang benar, digunakan metode Support Vector Machine (SVM). Dari metode SVM dapat dideteksi bahwa dari 350 data terdapat 176 data yang terdeteksi benar dan sebanyak 174 data terdeteksi salah dengan tingkat akurasi sebesar 85,1%.

Actions (login required)

View Item