Biyoso Pradyo Purnomo, - (2022) Pemodelan Banyaknya Mycobacterium Tuberculosis Pada Citra Hapusan Dahak Dengan Pendekatan Model Regresi Binomial Negatif Berdasarkan Estimator Polinomial Lokal Dengan Pereduksi Dimensi Genetic Algorithm. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA,.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081711833027_HALAMAN JUDUL.pdf Download (305kB)
	Text (BAB I) 081711833027_BAB I.pdf Download (52kB)
	Text (FULLTEXT) 081711833027_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Tuberkulosis merupakan penyakit menular akut yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis. Salah satu cara untuk menanggulangi penyakit Tuberkulosis adalah dengan pendeteksian kasus sedini mungkin. Hal ini dimaksudkan untuk mencegah penularan dari penderita terhadap orang lain dan meningkatkan keefektifan pengobatan bagi sang penderita. Metode utama untuk mendeteksi Tuberkulosis adalah dengan mendeteksi bakteri penyebab penyakit tersebut di dalam dahak penderitanya. Sayangnya, metode ini memiliki sensitivitas yang rendah, bahkan WHO sendiri mencatat bahwa secara global, hanya 45,6% dari kasus baru Tuberkulosis yang terdeteksi positif melalui metode ini. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model yang mampu mengidentifikasi banyaknya Mycobacterium tuberculosis pada sampel dahak menggunakan pendekatan model regresi binomial negatif berdasarkan estimator polinomial lokal. Tahapannya dimulai dengan pengolahan citra, kemudian reduksi dimensi menggunakan Genetic Algorithm, kemudian mengestimasi banyaknya Mycobacterium tuberculosis menggunakan model regresi binomial negatif berdasarkan estimator polinomial lokal. Hasil yang didapatkan adalah model dengan orde 212 menghasilkan hasil estimasi yang paling mendekati kenyataannya. Hal ini didukung dengan nilai MAPE terkecil diantara model lainnya, yaitu sebesar 4,03%.

Actions (login required)

View Item