Penerapan Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Pembelian Pelanggan Studi Kasus : Toko Buku Petra Togamas Surabaya

A. Choliq Febriyanto (2015) Penerapan Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Pembelian Pelanggan Studi Kasus : Toko Buku Petra Togamas Surabaya. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (302kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf

Download (320kB)
[img] Text (BAB I)
3. BAB 1.pdf

Download (243kB)
[img] Text (BAB II)
4. BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only until 27 February 2023.

Download (464kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
5. BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only until 27 February 2023.

Download (264kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
6. BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only until 27 February 2023.

Download (623kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
7. BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only until 27 February 2023.

Download (239kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (236kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
9. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only until 27 February 2023.

Download (817kB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Penelitian ini adalah suatu penerapan association rule pada data transaksi penjualan Toko Buku Petra Togamas Surabaya. Aplikasi association rule ini dibangun dengan menggunakan algoritma apriori yang bertujuan untuk mempercepat proses analisis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pola pembelian pelanggan Toko Buku Petra Togamas Surabaya. Penerapan analisis data dengan association rule ini dibangun menggunakan beberapa tahap. Tahap yang pertama adalah pengumpulan data untuk mengindentifikasi input yang dibutuhkan dalam perhitungan metode association rule apriori. Tahap kedua adalah pengolahan data, yaitu mempersiapkan data dengan format yang siap dieksekusi. Tahap ketiga adalah penyelesain masalah menggunakan association rule algoritma apriori. Tahapan association rule ini menggunakan 2 langkah, yaitu mencari frequent itemset dengan algoritma apriori dan mencari frequent pattern sebagai rule. Tahap terakhir adalah perancangan sistem menggunakan sysflow serta pembangunan sistem berbasis web dan evaluasi sistem. Analisis dengan input minsup=1-2% dan minconf=30-50% menghasilkan pola pembelian bersama dengan rule yang berisi ATK (Alat Tulis Kantor). Sedangkan pembelian bersama terhadap buku memang cukup rendah (minsup=0.2%). Namun, masih terlihat beberapa keterkaitan antar barang dimana terdapat 4 rule yang memiliki keterkaitan lebih dari 30%. Dan juga terdapat terdapat 41 rule yang memiliki keterkaitan antara 10%-30%. Rule-rule dari hasil mining tersebut dapat dijadikan untuk strategi pemasaran.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.SI.15/15 Feb p
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Association rule, Apriori
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.73. Computer algorithms and Data structures
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Creators:
CreatorsNIM
A. Choliq FebriyantoNIM081016036
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorEto WuryantoNIDN0028096605
Thesis advisorPurbandiniNIDN0012077103
Depositing User: Dwi Prihastuti
Date Deposited: 04 Mar 2015 12:00
Last Modified: 27 Feb 2020 02:29
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/27927
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item