RIZKI DWI FITRIANI, 081116004 (2016) ANALISIS MINAT PERILAKU PENGGUNAAN LAYANAN MOBILE BANKING MENGGUNAKAN INTEGRASI TASK TECHNOLOGY FIT (TTF) DAN UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text RizkiDwi_HalDepan.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text RizkiDwi_Bab1.pdf Download (609kB) | Preview
Preview	Text RizkiDwi_Bab2.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text RizkiDwi_Bab3.pdf Download (709kB) | Preview
Preview	Text RizkiDwi_Bab4.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text RizkiDwi_Bab5.pdf Download (670kB) | Preview
Preview	Text RizkiDwi_DaftPust.pdf Download (591kB) | Preview
Preview	Text RizkiDwi_Lampiran.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Peningkatan penggunaan internet melalui telepon seluler tidak sebanding dengan peningkatan penggunaan m-banking. Perkembangan m-banking dinilai kurang signifikan karena hasil survei menunjukkan nasabah yang menggunakan m-banking hanya mencapai 27%. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi minat perilaku penggunaan layanan m-banking menggunakan integrasi Task Technology Fit (TTF)-Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology (UTAUT). Model TTF-UTAUT menggunakan delapan variabel dalam perhitungannya, yaitu karakteristik tugas, karakteristik teknologi, kesesuaian tugas teknologi, ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, kondisi yang memfasilitasi dan penerimaan pengguna. Penelitian ini diawali dengan menyebarkan beberapa kuesioner baik secara langsung maupun tidak langsung kepada nasabah pengguna m-banking di wilayah Surabaya. Dari kuesioner yang disebarkan, terkumpul 222 kuesioner yang telah diisi. Kemudian, data kuesioner dianalisis menggunakan metode Covariance Based-Structural Equation Modeling (CB-SEM) dengan tools AMOS. Proses analisis CB-SEM hanya sampai pada evaluasi model pengukuran dikarenakan data yang digunakan tidak berdistribusi normal dan multikolinieritas. Alternatif yang diambil dalam penelitian ini adalah melakukan evaluasi model struktural dengan metode Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM), tools SmartPLS. Berdasarkan hasil analisis, model TTF-UTAUT mampu menjelaskan minat perilaku penggunaan m-banking sebesar 63,5%. Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap minat perilaku penggunaan m-banking antara lain ekspektasi usaha terhadap ekspetasi kinerja, ekspektasi usaha terhadap penerimaan pengguna, ekspektasi kinerja terhadap penerimaan pengguna, karakteristik tugas terhadap kesesuaian tugas teknologi, teknologi karakteristik terhadap ekspektasi usaha, karakteristik teknologi terhadap kesesuaian tugas teknologi dan kesesuaian tugas teknologi terhadap ekspektasi kinerja. Untuk meningkatkan pemanfaatan m-banking diperlukan adanya sosialisasi dan inovasi seperti adanya barcode scanning dan juga mode demo/simulasi layanan pada aplikasi.

Actions (login required)

View Item