Yeni Kustiyahningsih (2018) Model Pengambilan Keputusan Grup Multi Kriteria Dengan Adaptive Interval Value Fuzzy Untuk Rekomendasi Sistem E-Learning (Multi Criteria Group Decision Making Model with Adaptive Interval Value Fuzzy for Recommendation Of E-Learning System). Doctoral thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA,.

	Text (FULLTEXT) 24. YENI KUSTIYAHNINGSIH.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (265kB)

Abstract

Multiple Criteria Group Decision Making (MCGDM) adalah suatu metode pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu. Berdasarkan penelitian sebelumnya, pendekatan metode MCGDM ini kurang efektif untuk menangani data yang mengandung ketidaktepatan dan ketidakpastian. Hal ini bisa disebabkan beberapa hal antara lain informasi yang tidak dapat dihitung, informasi yang tidak lengkap, dan informasi yang tidak jelas. MCGDM juga menghasilkan konsensus yang rendah dan belum terdapat konsistensi logis dalam penilaian ketika setiap pengambil keputusan memberikan preferensi secara individual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pengambilan keputusan MCGDM menjadi Adaptive Interval Value Fuzzy Multi Criteria Group Decision Making (AIVFMCGDM) untuk rekomendasi e-learning, sedangkan tujuan khusus penelitian adalah mengkonstruksi model pengambilan keputusan AIVFMCGDM menggunakan Triangular Fuzzy Number (TFN) dan Trapesium Fuzzy Number (TraFN) serta fungsi agregasi group decision menggunakan Interval Value Geometric Means Agregation (IVGMA). Kebaruan penelitian ini adalah melakukan kajian terhadap konsep pengambilan keputusan grup dengan AIVFMCGDM dan melakukan perbaikan titik-titik interval dengan modifikasi titik middle dan derajat keanggotaan pada masing-masing fungsi TFN dan TraFN. Pendekatan metode AIVFMCGDM dilakukan melalui hybrid metode Adaptive Interval Value Fuzzy Analythic Hierarchy Process (AIVFAHP) dan Adaptive Interval Value Fuzzy Technique for Order Preference of Similarity Ideal Solution (AIVFTOPSIS). Kelebihan metode AIVFAHP adalah mempertimbangkan nilai konsistensi logis dalam penilaian. Konsistensi logis ini digunakan untuk menguji persepsi penilai dan menentukan bobot dalam pengambilan keputusan multi kriteria. Metode AIVFTOPSIS mampu melakukan pengambilan keputusan multi kriteria yang didasarkan pada konsep bahwa alternatif yang terpilih mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. Penelitian ini menghasilkan model pengambilan keputusan dan algoritma baru berbasis Adaptive Interval Value Fuzzy (AIVF) untuk rekomendasi e-learning.

Actions (login required)

View Item