FARRIH FI A'UNILLAH (2022) ANALISIS DOSIS EFEKTIF PASIEN SKRINING KANKER PARU MENGGUNAKAN LOW DOSE COMPUTED TOMOGRAPHY (LDCT) Literature Review. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (HALAMAN JUDUL)
151810383024_HALAMAN JUDUL.pdf Download (700kB) |
|
|
Text (BAB I)
151810383024_BAB I.pdf Download (461kB) |
|
|
Text (FULLTEXT)
151810383024_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (958kB) | Request a copy |
Abstract
Latar belakang: Kanker paru merupakan penyebab kematian pertama pada laki-laki dan penyebab kematian kedua pada perempuan akibat kanker. Skrining kanker paru menggunakan Low Dose Computed Tomography (LDCT) direkomendasikan sebagai upaya deteksi dini untuk menekan angka kematian terkait kanker. LDCT adalah pencitraan CT-Scan menggunakan protokol dosis radiasi rendah. Meskipun dosis radiasinya rendah, namun dapat meningkatkan risiko kanker dan leukimia. Tujuan: Untuk mengetahui nilai dosis efektif dan metode perhitungan dosis efektif pasien skrining kanker paru menggunakan Low Dose Computed Tomography (LDCT) berdasarkan literature review. Metode penelitian: Studi literature yang dilakukan mulai bulan Januari 2022 sampai Maret 2022 menggunakan sumber data sekunder dari 10 artikel publikasi ilmiah dengan rentang tahun 2012-2022. Hasil: Nilai dosis efektif terkait skrining kanker paru yang dapat diterima adalah 2mSv. Dosis efektif dipengaruhi oleh modalitas dan parameter yang digunakan. Semakin banyak slice detector nya, semakin rendah nilai dosis efektif yang dihasilkan. Perhitungan dosis efektif yang sering digunakan yaitu menggunakan rumus simulasi Monte Carlo. Akan tetapi mulai dikembangkan perhitungan dosis efektif menggunakan aplikasi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKB KK-2 S.FV.TRP 32 - 23 Far a | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Low Dose Computed Tomography (LDCT), effective dose, calculating method, lung cancerscreening | |||||||||
| Subjects: | R Medicine > RC Internal medicine > RC0254 Neoplasms. Tumors. Oncology (including Cancer) | |||||||||
| Divisions: | 15. Fakultas Vokasi > Departemen Kesehatan > D4 Teknologi Radiologi Pencitraan | |||||||||
| Creators: |
|
|||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Depositing User: | Sulistiorini | |||||||||
| Date Deposited: | 18 Aug 2026 01:57 | |||||||||
| Last Modified: | 18 Aug 2026 01:57 | |||||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/144742 | |||||||||
| Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
![]() |
View Item |


