Mohammad Ichwan Satryo, - (2022) KLASTERISASI TWEET DENGAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KASUS PENYEBARAN PENYAKIT MENULAR AKUT (STUDI KASUS INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT, KEBAKARAN HUTAN DAN POLUSI). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN I) 081511633046 HALAMAN I.pdf Download (980kB)
	Text (BAB I) 081511633046 BAB I.pdf Download (48kB)
	Text (FULL TEXT) 081511633046.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Berkembangnya media sosial mendorong munculnya situs microblogging seperti Twitter yang dapat berperan sebagai sistem sensor dengan menjadikan penggunanya sebagai sensor dan tweet yang memiliki informasi tentang suatu lokasi. Volume dan kecepatan tweet pada saat suatu kejadian berlangsung sangat tinggi sehingga masyarakat yang terdampak dan petugas profesional mengalami kesulitan dalam pemrosesan informasi. Pada penelitian ini dilakukan klasterisasi tweet dengan algoritma K-Means untuk kasus penyebaran penyakit menular akut (studi kasus ISPA, kebakaran hutan, dan polusi). Penelitian ini menggunakan data teks dari media sosial Twitter dengan kata kunci tentang penyebaran penyakit menular akut (studi kasus ISPA, kebakaran hutan dan polusi). Sebelum proses klasterisasi, dilakukan tahap pertama adalah praproses seperti case folding, penghapusan simbol khusus tweet, penghapusan angka dan tanda baca, penghapusan white space dan single character, tokenizing, penghapusan stopword, normalisasi, dan stemming sehingga mengubah data tweet menjadi Term Document Matix (TDM). Tahap klasterisasi dengan K-Means pada TDM memperoleh klaster terbaiknya pada klaster dengan jumlah term sebesar 20 dan nilai k sebesar 8 sehingga menghasilkan nilai Sum Squared Error sebesar 10.912,70 pada ISPA. Pada kebakakaran hutan dengan nilai k sebesar 6 menghasilkan Sum Square Error (SSE) sebesar 56.717,76.dan polusi dengan nilai k sebesar 8 menghasilkan Sum Square Error (SSE) sebesar 75.899,30. Pola tweet dari hasil klasterisasi terkait penyebaran penyakit menular akut (studi kasus ISPA, kebakaran hutan, dan polusi) terbanyak merupakan bulan Juli, Agustus, dan September. Sedangkan untuk jumlah tweet terkait ISPA, kebakaran hutan, dan polusi terendah pada bulan Januari. Dibandingkan dengan data dari Kemenkes 2020 terbanyak pada bulan Juli, Agustus, dan September.

Actions (login required)

View Item