Savira Yudicia Faradilla, - (2022) Pemodelan Jumlah Kasus Harian Terkonfirmasi Positif Covid-19 Di Provinsi Jawa Timur Dengan Pendekatan Analisis Intervensi Fungsi Pulse. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081711833058_HALAMAN JUDUL.pdf Download (599kB)
	Text (BAB I) 081711833058_BAB I.pdf Download (149kB)
	Text (FULLTEXT) 081711833058_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Coronavirus Disease-19 (Covid-19) merupakan suatu wabah yang berdampak pada segala aspek kehidupan manusia di seluruh dunia, termasuk Indonesia. Kasus Covid-19 di Indonesia pertama kali dilaporkan pada 2 Maret 2020 yang akhirnya menyebar ke seluruh provinsi di Indonesia, hingga terdapat tiga provinsi dengan tambahan kasus Covid-19 tertinggi, termasuk Provinsi Jawa Timur. Pada tanggal 22 Juli 2020, Jawa Timur mencatat tambahan 265 kasus Covid-19, dan secara akumulatif mencapai 19.093 kasus. Hal ini melatarbelakangi perlunya dilakukan penelitian tentang pemodelan kasus terkonfirmasi positif Covid-19 di Provinsi Jawa Timur dengan pendekatan model runtun waktu yaitu analisis intervensi. Tujuan penelitian ini adalah untuk memodelkan dan menginterpretasi kasus Covid-19 di Provinsi Jawa Timur dengan pendekatan analisis intervensi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah kasus harian terkonfirmasi positif Covid-19 di Provinsi Jawa Timur yang diperoleh dari situs Jatim Tanggap Covid mulai tanggal 10 Oktober 2020 sampai dengan 6 Februari 2021. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa jumlah kasus terkonfirmasi positif Covid-19 di Provinsi Jawa Timur mengalami penurunan secara drastis dalam satu waktu, yaitu pada data ke-100 dikarenakan adanya intervensi berupa PPKM (Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat). Setelah data ke-100, plot data fluktuatif namun cenderung memiliki tren menurun. Dari penelitian ini diperoleh model intervensi terbaik adalah ARIMA (1,1,0) dengan orde intervensi b=0 yang menunjukkan efek intervensi mulai terjadi pada lag 0, r=2 karena pola data berbentuk gelombang, dan s=0 karena gerak bobot respon mulai mengalami penurunan pada lag 0.

Actions (login required)

View Item