THOMAS ADI YOGA (2022) Deteksi Objek Penggunaan Masker pada Pejalan Kaki Berbasis Deep Learning Model Yolov3. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081611633011_HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) 081611633011_BAB I.pdf Download (466kB)
	Text (FULLTEXT) 081611633011_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan masker merupakan salah satu bagian dari enam poin prokes sebagai langkah konprehensif dalam pencegahan dan pengendalian yang dapat menekan penyebaran penyakit terutama penyakit-penyakit yang disebabkan oleh virus penyakit pernapasan tertentu, seperti Covid-19. Object detection (deteksi objek) berguna untuk mendeteksi atau mengenali suatu objek dalam sebuah gambar berdasarkan bentuk, warna, maupun dari dataset yang telah ditentukan. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan implementasi sistem pendeteksi dan mengevaluasi kinerja dengan menggunakan YOLOv3 untuk mendeteksi penggunaan masker pada para pejalan kaki melalui gambar dan rekaman video. Pada penelitian ini, dilakukan deteksi terhadap penggunaan masker menggunakan metode deep learning You Only Look Once versi 3 (YOLOv3) dengan pengujian accuracy, precision, dan recall terhadap data tes gambar dan observasi terhadap hasil deteksi pada data tes video untuk melihat performa yang dihasilkan oleh sistem deteksi. Data yang digunakan merupakan data gambar yang diambil dari Google Image dan situs Kaggle sedangkan target testing berupa data sampel gambar dan video. Dari hasil training didapatkan model dengan learning rate 0,001 mendapat 96,95% mAP, untuk learning rate 0,0001 mendapat 93,82% mAP, dan learning rate 0,00001 mendapat 77,26% mAP. Dari hasil tes menggunakan Confusion Matrix terhadap 50 sampel gambar didapatkan bahwa nilai rata-rata yang didapat untuk precision adalah 0,99, sedangkan recall sebesar 0,88, dan accuracy sebesar 0,87. Sedangkan dari hasil tes menggunakan data video didapatkan bahwa jarak deteksi pejalan kaki yang sedang menggunakan masker lebih baik dibandingkan dengan jarak pejalan kaki yang tidak menggunakan masker.

Actions (login required)

View Item