ANDIKA KRISTIANTO, - (2022) Klasifikasi Kualitas Air Mineral dengan Bakteri Escherichia Coli Pada Larik Sensor Gas. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HAL JUDUL) HAL JUDUL.pdf Download (121kB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (43kB)
	Text (FULLTEXT) 081811333072.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Air mineral merupakan kebutuhan mendasar yang dikonsumsi di seluruh dunia. Saat air mineral terkontaminasi, pada saat itu kualitas dari air mineral berkurang. Penelitian telah dilakukan untuk mengamati kualitas air mineral dari bau khas yang dihasilkan oleh masing-masing sampel. Untuk merespons bau tersebut dilakukan pengujian dengan 3 macam sampel yaitu air mineral yang terkontaminasi dengan bakteri Escherichia Coli OD 0,141 , air mineral yang terkontaminasi dengan bakteri Escherichia Coli OD 0,036, dan air mineral murni. Saat proses pengambilan data sensor ditempatkan pada ruangan vakum sehingga gas atau aroma sampel tidak terkontaminasi dengan aroma lain. Sensor yang digunakan terdiri dari 6 sensor yang dirancang dan diimplementasikan pada satu kesatuan alat yang padu disebut dengan electronic nose. Pada proses pengambilan data dilakukan selama 27 jam dengan masing-masing pengambilan data 9 jam setiap sampel. Pengolahan data dilakukan dengan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk mendapatkan visualisasi dari persebaran data. Untuk pembentukan model machine learning menggunakan dua metode yakni logistik regresi multinomial dan eXtreme Gradient Boost. Hasil penelitian menunjukan Model XG Boost mampu melakukan proses klasifikasi dibandingkan dengan model logistik regresi. Hasil akurasi XG Boost berada pada angka 97% untuk data non PCA dan 88% untuk data PCA. Untuk hasil akurasi logistik regresi berada pada angka 94 % untuk data non PCA dan 70% untuk data PCA. Sensor yang paling memberikan respons paling tinggi adalah TGS 2620.

Actions (login required)

View Item