Deteksi Perkataan Vulgar Dalam Bahasa Jawa Dialek Surabaya Pada Konten Video Dengan Speech-To-Text

RIJAL AKHDAN KHAIRULAH (2022) Deteksi Perkataan Vulgar Dalam Bahasa Jawa Dialek Surabaya Pada Konten Video Dengan Speech-To-Text. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
162012133030_HALAMAN JUDUL.pdf

Download (279kB)
[img] Text (BAB I)
162012133030_BAB I.pdf

Download (45kB)
[img] Text (FULLTEXT)
162012133030_FULLTEXT.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: https://lib.unair.ac.id

Abstract

Semakin populernya platform media berbasis video membawa sebuah tantangan baru terkait dengan konten yang dihasilkan oleh para konten kreator. Pengaruh dari konten dengan perkataan kasar dapat memengaruhi pola perilaku remaja dan menyebabkan normalisasi terhadap kata-kata vulgar. Perkataan vulgar dalam konten media berbasis video mungkin tampak sebagai hiburan atau bentuk kreativitas bagi para kreator. Namun, kesimpulan yang dihasilkan dari berbagai penelitian menggarisbawahi pentingnya kesadaran pada dampak jangka panjang dari konten semacam itu. Dalam menghadapi tantangan ini, penelitian ini mengembangkan teknologi Speech-to-Text untuk mendeteksi perkataan vulgar dalam konten video di Indonesia, terutama perkataan vulgar pada dialek Suroboyoan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang telah di-finetune dengan data rekaman mandiri yang berisi kalimat-kalimat dalam Bahasa Jawa dialek Suroboyoan mampu mengenali perkataan vulgar dengan sangat baik. Model ini berhasil mencapai Word Error Rate (WER) sebesar 8%, yang menunjukkan performa yang sangat baik dalam mentranskripsi dan mendeteksi perkataan kasar. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi efektivitas preprocessing audio seperti noise reduction dan volume normalization dalam menurunkan nilai WER. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa tahapan preprocessing ini berkontribusi signifikan dalam meningkatkan akurasi transkripsi. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam upaya untuk memantau dan mengendalikan konten video di platform media, sekaligus menawarkan metodologi yang dapat digunakan untuk pengembangan model deteksi perkataan vulgar di masa depan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK S.FTMM.TSD 47 - 24 Rij d
Uncontrolled Keywords: Multilingual Speech Recognition for Indonesian Languages, Vulgar Speech, System Detection, Surabaya Javanese Dialect
Subjects: P Language and Literature > P Philology. Linguistics > P40 Sociolinguistics
P Language and Literature > P Philology. Linguistics > P98-98.5 Computational linguistics. Natural language processing
Divisions: 16. Fakultas Teknologi Maju dan Multidisiplin > Teknologi Sains Data
Creators:
CreatorsNIM
RIJAL AKHDAN KHAIRULAHNIM162012133030
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorMUHAMMAD NOOR FAKHRUZZAMANUNSPECIFIED
Thesis advisorRATIH ARDIATI NINGRUMUNSPECIFIED
Depositing User: Ika Rudianto
Date Deposited: 06 Oct 2026 00:59
Last Modified: 06 Oct 2026 00:59
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/148614
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item