Happy Setiawan (2022) Efektifitas Altman Z-Score Model Untuk Memprediksi Financial Distress Kredit Komersial Di PT Bank Central Asia, Tbk. Thesis thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA,.

	Text (HALAMAN JUDUL) 041714353023 COV.pdf Download (983kB)
	Text (BAB 1) 041714353023 BAB.pdf Download (1MB)
	Text (FULLTEXT) 041714353023.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Memprediksi kesulitan keuangan selalu menjadi faktor penting dalam proses pemberian pinjaman kredit oleh bank. Memiliki portofolio debitur yang baik yang memiliki kemampuan untuk melakukan pelunasan sesuai jadwal adalah asset berharga bagi bank. PT Bank Central Asia, Tbk (BCA) sebagai bank swasta terbesar di Indonesia harus berupaya untuk memastikan tingkat Non Performing Loan (NPL), yang terutama disebabkan oleh debitur yang mengalami finansial distress menjadi serendah mungkin. Altman Z-Score adalah salah satu model yang paling terkenal dan digunakan dalam memprediksi kesulitan keuangan, tetapi penelitian metode Altman Z-Score di Indonesia sebagian besar difokuskan pada perusahaan yang terdaftar di bursa saham (go public). Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas model Altman Z-Score pada kasus dunia nyata di BCA, dalam pinjaman kredit Komersial, untuk memeriksa apakah model tersebut akan efektif untuk memprediksi dengan benar apakah perusahaan sehat, dalam kesulitan keuangan atau di area abu-abu. Sampel dikumpulkan sebanyak 356 debitur/perusahaan menggunakan metode purposive sampling dengan data laporan keuangan yang diaudit antara tahun 2015 hingga 2018, dengan variabel yang mengandung 4 rasio yang digunakan dalam model Altman Z-Score. Data kemudian diproses untuk menghitung skor F1 dan tingkat efektif menggunakan SPSS. Hasil penelitian ini adalah bahwa model Altman Z-Score mampu memprediksi kesulitan keuangan dengan akurasi yang baik terutama 1 tahun sebelum terjadinya financial distress.

Actions (login required)

View Item