ANITAWATI, 080112434
(2006)
ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI PARETO TERGENERALISIR.
Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
Abstract
Skripsi ini bertujuan untuk mengestimasi parameter distribusi Pareto Tergeneralisir. Parameter-parameter distribusi Pareto Tergeneralisir yang diestimasi yaitu parameter skala (σ) dan parameter bentuk (γ). Metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter-parameter dari distribusi Pareto Tergeneralisir yaitu Elemental Percentil Method (EPM).
EPM merupakan metode estimasi parameter yang terdiri dari dua tahap yaitu estimasi awal dan estimasi akhir. Estimasi awal digunakan untuk menentukan estimator awal σ dan γ untuk semua order statistik yang diamati. Sedangkan estimasi akhir merupakan tahap penggabungan semua estimator awal σ dan ў untuk menentukan nilai estimator akhir σ dan ў. Estimator σ dan γ ditentukan melalui estimator δ. Estimator δ yang didapatkan pada metode ini masih dalam bentuk fungsi implisit, oleh karena itu nilai estimasinya ditentukan dengan prosedur Newton-Raphson.
Implementasi algoritma EPM menggunakan program S-Plus. Data yang digunakan adalah data sekunder dengan n = 49 dan data generate dengan γ = 1, 6 = 2, σ =100. Nilai estimator untuk data sekunder adalah ў = 0.9979187 dan σ = 17912.62. Sedangkan nilai estimator untuk data generate adalah ў = 1.013595 dan σ = 1.981651.
Actions (login required)
|
View Item |