CHARISMA YASINTASYA KAFILA (2022) APROKSIMASI SOLUSI MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA TAK STANDAR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text 081811233069_HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text 081811233069_FULLTEXT.pdf Download (2MB)
	Text 081811233069_BAB I.pdf Download (41kB)

Abstract

Penyakit menular adalah penyakit infeksi yang disebabkan oleh mikroorganisme seperti virus, bakteri, parasit, maupun jamur. Salah satu penyakit yang menular adalah COVID-19 yang disebabkan oleh virus corona atau SARS-CoV-2. Penelitian ini bertujuan mendapatkan aproksimasi solusi dan solusi analitik untuk mengetahui keadaan penyebaran COVID-19. Hasil analisis model matematika penyebaran COVID-19 terdapat titik setimbang non endemik dan titik setimbang endemik. Sedemikian sehingga titik setimbang yang diperoleh akan menghasilkan Basic Reproduction Number ?(R?_0) yang digunakan untuk menentukan eksistensi dan kestabilan dari titik setimbang.Titik setimbang non endemik stabil asimtotis jika R_0<1 dan titik setimbang endemik akan cenderung stabil asimtotis jika R_0>1. Aproksimasi solusi model matematika penyebaran COVID-19 menggunakan metode beda hingga tak standar untuk mendapatkan hasil numerik yang relatif stabil. Aproksimasi solusi model matematika diselesaikan dengan melakukan diskritisasi model matematika penyebaran COVID-19 dan menentukan tetapan beda hingga tak standar. Kemudian dilakukan simulasi numerik untuk menunjukkan kekonvergenan metode ini.

Actions (login required)

View Item